典型文献
Android恶意软件检测低冗余特征选择方法
文献摘要：
针对Android恶意软件检测特征选择中,对类间具有相同频率分布的特征过度关注而导致特征冗余问题,提出了一种Android恶意软件检测低冗余特征选择方法.利用Mann-Whitney检验方法选择出存在频率分布偏差的特征;通过外观比率间隔算法量化偏差程度和特征出现频率剔除低偏差和整体软件中低频使用的特征;结合粒子群优化算法和分类器检测效果得到最优特征子集.使用公开数据集DREBIN和AMD进行实验,实验结果显示,在AMD数据集上选择出了294维特征,进行特征选择后6种分类器的检测准确率提高了1％ ～5％,在DREBIN数据集上选择出了295维特征,少于4种对比方法,且进行特征选择后6种分类器的检测准确率提高了1.7％ ～5％.实验结果表明,所提方法能够降低Android恶意软件检测中特征的冗余性,提升恶意软件的检测准确率.
文献关键词：
Android恶意软件检测;特征选择;Mann-Whitney检验;粒子群优化算法;外观比率间隔算法
中图分类号：
作者姓名：
郝靖伟;潘丽敏;李蕊;杨鹏;罗森林
作者机构：
北京理工大学 信息与电子学院,北京 100081;国家计算机网络应急技术处理协调中心,北京 100029
文献出处：
引用格式：
[1]郝靖伟;潘丽敏;李蕊;杨鹏;罗森林-.Android恶意软件检测低冗余特征选择方法)[J].北京航空航天大学学报,2022(02):225-232
A类：
外观比率间隔算法,DREBIN
B类：
Android,恶意软件检测,低冗余,冗余特征,特征选择,选择方法,检测特征,频率分布,Mann,Whitney,检验方法,方法选择,中低频,粒子群优化算法,分类器,检测效果,优特,特征子集,公开数据集,AMD,上选,维特,检测准确率,比方,冗余性
AB值：
0.256853
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