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基于复杂网络的中国臭氧拓扑特征
文献摘要：
伴随着颗粒物浓度的快速下降,大气臭氧(O3)污染呈快速上升和蔓延态势,已成为制约我国空气质量持续改善的瓶颈问题之一.因此,理清O3浓度变化特征对于改善空气质量有重要意义.应用复杂网络方法,基于城市间O3浓度的相关关系和其时滞,构建中国O3浓度网络,并分析O3浓度的关联结果和传输特征.结果表明,统计指标度、加权度和连边长度的概率密度函数遵循幂律分布,这说明O3浓度的变化不是随机的,存在一定的规律性.加权度的空间分布分析表明,加权度的高值集中在京津冀和周边地区,与O3浓度高值区分布一致.其中,北京、天津和河北东部(渤海湾沿线)城市向其他城市传输的能力较强.并且,冬季传输能力强于其它季节,主要是受到冬季风的影响.研究结果不仅有助于理解O3浓度变化特征,也是复杂网络方法应用到大气环境中的有益尝试.
文献关键词：
臭氧污染;臭氧浓度;复杂网络;拓扑特征
中图分类号：
作者姓名：
营娜;陈建华;李冬;王迪;薛志钢
作者机构：
中国环境科学研究院环境基准与风险评估国家重点实验室,北京 100012
文献出处：
引用格式：
[1]营娜;陈建华;李冬;王迪;薛志钢-.基于复杂网络的中国臭氧拓扑特征)[J].环境科学,2022(05):2395-2402
A类：
B类：
拓扑特征,颗粒物浓度,快速下降,大气臭氧,O3,快速上升,空气质量,持续改善,瓶颈问题,浓度变化特征,复杂网络方法,时滞,传输特征,统计指标,标度,边长,概率密度函数,幂律分布,京津冀,周边地区,北东,渤海湾,传输能力,季风,大气环境,臭氧污染,臭氧浓度
AB值：
0.354267
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