典型文献
高分子材料大数据研究:共性基础、进展及挑战
文献摘要：
介绍了作为一种新的认知范式,大数据研究常见和前沿算法及其应用在高分子材料研究中的共性基础,围绕材料的基础与应用研究聚焦的定量组成-工艺-结构-性质-性能关系,剖析了该关系中的要素和可数值化、定量化的资源和途径.进而系统介绍近4年在高分子材料的合成与自组装、机械热性质、光电声磁性质、分离性质和加工性质等方面大数据研究的一些典型进展,梳理了当前高分子材料大数据研究的难题和挑战,对这一新兴快速发展方向和一段时间内可能的突破进行了展望.
文献关键词：
高分子材料;大数据;组成-工艺-结构-性质-性能关系;计算辅助材料设计
中图分类号：
作者姓名：
刘伦洋;丁芳;李云琦
作者机构：
中国科学院长春应用化学研究所高分子化学与物理国家重点实验室 长春130022;中国科学技术大学应用化学与工程学院 合肥230026
文献出处：
引用格式：
[1]刘伦洋;丁芳;李云琦-.高分子材料大数据研究:共性基础、进展及挑战)[J].高分子学报,2022(06):564-580
A类：
计算辅助材料设计
B类：
高分子材料,材料大数据,大数据研究,认知范式,材料研究,基础与应用,可数,定量化,自组装,热性质,电声,磁性质,分离性,加工性
AB值：
0.280302
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