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光伏系统采集数据在线清洗与修复方法研究
文献摘要：
以湖北巴东光伏电站实采数据为基础,分析了温度、辐照度、系统出力3类原始数据特征及变化特点,以融合准确率和召回率的综合指标为评价依据,提出采集数据的在线清洗与修复方法,最后以电站实采数据为例,进行数据清洗与修复的可行性验证.结果表明:根据趋势距离对变化趋势统一的温度数据进行清洗、通过设置动态阈值区间对辐照数据进行分时刻清洗,以及对独立分析困难但适宜联合分析的出力-辐照数据进行匹配度核算和清洗,均可较好地实现离群数据的筛选识别;此外,对残缺数据,根据相应清洗指标最小化原则,进行数据修复,可较好地再现缺失点的数据原貌.
文献关键词：
光伏系统;数据筛选;数据修复;数据联合匹配度
中图分类号：
作者姓名：
汪海宁;陈昱明;樊涛;谢祥颖;马大燕
作者机构：
合肥工业大学光伏系统教育部工程研究中心,合肥 230009;国家电网有限公司,北京 100031;国网电子商务有限公司(国网金融科技集团),北京 100053
文献出处：
引用格式：
[1]汪海宁;陈昱明;樊涛;谢祥颖;马大燕-.光伏系统采集数据在线清洗与修复方法研究)[J].太阳能学报,2022(06):57-65
A类：
数据联合匹配度
B类：
光伏系统,采集数据,在线清洗,修复方法,巴东,东光,光伏电站,辐照度,出力,原始数据,数据特征,变化特点,召回率,综合指标,数据清洗,可行性验证,温度数据,动态阈值,阈值区间,照数,联合分析,离群数据,残缺,数据修复,缺失点,原貌,数据筛选
AB值：
0.449712
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