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基于异窗宽GTWR模型的商品住宅价格影响因素研究
文献摘要：
随着数据可获得性的增强,时空数据被广泛地应用在各个领域.以中国西部干旱区代表城市乌鲁木齐为研究对象,本文根据标准差椭圆加权算法与时空地理加权回归模型(GTWR)提出异窗宽GTWR模型对房屋价格变动影响因素的时空变化进行研究.结果表明乌鲁木齐市住房价格的变动存在着明显的空间异质性,异窗宽GTWR模型对其的解释能力较好,标准差椭圆加权算法有效的减少了计算量,房价变动在空间上受交通便利性和绿化率等因素的影响较大,时间上受建筑年龄因素影响较大.
文献关键词：
时空数据;干旱区商品住宅;空间异质性;标准差椭圆算法;异窗宽时空地理加权回归模型
中图分类号：
作者姓名：
侯健;王芝皓;田茂再;窦燕
作者机构：
中国人民大学应用统计中心,北京100872;中国人民大学统计学院,北京100872;新疆财经大学统计与数据科学学院,新疆乌鲁木齐830012
文献出处：
引用格式：
[1]侯健;王芝皓;田茂再;窦燕-.基于异窗宽GTWR模型的商品住宅价格影响因素研究)[J].数理统计与管理,2022(06):1003-1014
A类：
干旱区商品住宅,标准差椭圆算法,异窗宽时空地理加权回归模型
B类：
GTWR,商品住宅价格,住宅价格影响因素,可获得性,时空数据,中国西部,西部干旱区,加权算法,价格变动,时空变化,乌鲁木齐市,住房价格,空间异质性,计算量,房价变动,交通便利,便利性,绿化率,年龄因素
AB值：
0.244128
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