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中国工业碳排放驱动因素及其脱钩效应——基于时变参数C-D生产函数的分解和测算
文献摘要：
中国平衡碳排放与经济增长关系的关键在工业.本文引入时变参数C-D生产函数修正LMDI分解法和Tapio脱钩模型,实证分析2004-2019年中国工业及其分行业的碳排放驱动因素与脱钩动态.结果发现:①除了能源强度下降持续促进碳减排外,各个年度能源消费碳强度、工业行业结构、技术进步、资本存量和劳动投入的碳排放影响方向和强度均不稳定;样本期间能源强度下降的累积碳减排作用最强、能源消费碳强度的作用次之,资本存量扩张的碳增排作用最强、劳动投入的作用次之.资本存量对工业碳排放的分阶段累积影响具有明显的先促增后促减再促增的"U"型变化趋势,劳动投入的影响变化正好相反.②得益于能源强度、能源消费碳强度和劳动投入碳减排作用增强,碳排放与工业增长正从弱脱钩向强脱钩变化,采矿业和电热燃水业由连接或负脱钩向强脱钩改善,制造业由弱脱钩向强脱钩改进.因此,强化制度设计与政策调控,引导工业投资调整结构,提高能源使用效率,优化能源消费结构并放大技术进步的碳减排作用,有利于在推动工业增长的同时减少碳排放,实现中国经济增长与"双碳"目标协同.
文献关键词：
工业碳排放;LMDI分解法;状态空间模型;Tapio脱钩模型;时变参数生产函数
中图分类号：
作者姓名：
袁伟彦;方柳莉;罗明
作者机构：
广西师范大学经济管理学院,桂林541006
文献出处：
引用格式：
[1]袁伟彦;方柳莉;罗明-.中国工业碳排放驱动因素及其脱钩效应——基于时变参数C-D生产函数的分解和测算)[J].资源科学,2022(07):1422-1434
A类：
时变参数生产函数
B类：
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AB值：
0.278475
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