典型文献
监测生长状态和环境响应的作物数字孪生系统研究综述
文献摘要：
在农业生产数字化和智慧化阶段,需实时、全面、准确地了解作物生长状态和农田环境,并根据相关信息做出相应的分析、反馈、决策.针对这一问题,借鉴工业数字孪生系统的概念,将作物实际生长与模拟生长的同步、作物实时状态与作物实时管理策略之间的交互系统概括为作物数字孪生系统.在梳理国内外研究现状的基础上,指出作物数字孪生系统包含数据获取与传输、模型构建、可视化交互等阶段;其关键技术包括传感器技术、图像分割技术、建模技术以及可视化技术等.同时指出该领域的研究可以从作物基础数据、系统模型能力、多方协同交互等方面进行.监测生长状态和环境响应的作物数字孪生系统的相关研究对农业生产的智慧化和数字化有较大的现实意义,从理论和应用层面也有较大的价值.
文献关键词：
数字孪生;生长监测;虚拟作物;智慧农业
中图分类号：
作者姓名：
李炜;朱德利;王青;曾绍华
作者机构：
重庆师范大学计算机与信息科学学院,重庆401331;重庆师范大学重庆市数字农业服务工程技术研究中心,重庆401331
文献出处：
引用格式：
[1]李炜;朱德利;王青;曾绍华-.监测生长状态和环境响应的作物数字孪生系统研究综述)[J].中国农业科技导报,2022(06):90-105
A类：
虚拟作物
B类：
生长状态,环境响应,数字孪生系统,生产数字化,解作,作物生长,工业数字孪生,实时状态,交互系统,国内外研究现状,统包,数据获取,可视化交互,传感器技术,图像分割,建模技术,可视化技术,系统模型,模型能力,多方协同,应用层,生长监测,智慧农业
AB值：
0.357053
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