典型文献
对称正定流形上参数矩阵度量的局部线性嵌入算法
文献摘要：
现有的局部线性嵌入算法大部分假设原始数据集位于欧氏空间,但现实中几乎所有的原始空间都是非欧氏空间.针对欧氏空间无法有效地描述数据的非线性结构,影响局部线性嵌入算法的特征提取的性能问题,提出了一种对称正定流形上参数矩阵度量的局部线性嵌入算法.首先在对称正定流形上寻找一个合适的度量方法来提高该算法的性能,引入了一种高效的黎曼空间度量学习方法,通过学习得到的参数矩阵将原始流形变换到新的易区分的流形上.再利用局部线性嵌入算法挖掘显著特征.最后,通过在多个轴承数据集上的实验结果验证方法的高效性.
文献关键词：
特征提取;对称正定流形;局部线性嵌入;黎曼空间度量学习;欧氏空间
中图分类号：
作者姓名：
刘庆强;何红凯;郑长敏;孙艳茹;刘子轩
作者机构：
东北石油大学 电气信息工程学院,大庆163000;大庆榆树林油田开发有限责任公司 地质研究所,大庆163000
文献出处：
引用格式：
[1]刘庆强;何红凯;郑长敏;孙艳茹;刘子轩-.对称正定流形上参数矩阵度量的局部线性嵌入算法)[J].机械强度,2022(06):1307-1314
A类：
对称正定流形,黎曼空间度量学习
B类：
局部线性嵌入算法,原始数据,欧氏空间,线性结构,习得,换到,显著特征,轴承数据,验证方法
AB值：
0.106164
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