典型文献
基于改进型遗传算法的数控铣削参数优化
文献摘要：
数控加工在传统制造业与国防战略产业中的运用日益广泛,而优化铣削参数与加工的效率、质量与成本息息相关.首先构建了带约束性的多目标优化函数作为参数优化模型,进而采用ENDE-NSGA-II的方法完成参数优化,该方法采用NDX交叉算法、CA排序方法和DE策略能增大搜索区间,可通过累积单体Pareto序列结果与密度参量保证群体多元化分布,并提升收敛速率.采用DMU125P型五轴数控机床结合Matlab 2020完成加工参数、质量和系统稳态的对比实验.结果表明,与传统经验加工方法对比,通过ENDE-NSGA-II的方法所优化的加工参数能够保证加工效率的前提下,改善表面粗糙程度,提升工件的加工品质;并增大刀具耐磨度,提高经济效益.此外,能够让系统较快达到稳态.
文献关键词：
多目标;NDX交叉;CA排序;ENDE-NSGA-Ⅱ;数控加工
中图分类号：
作者姓名：
严胜利;付辉;李浩
作者机构：
广安职业技术学院,广安638000;兰州理工大学 电气工程与信息工程学院, 兰州730050
文献出处：
引用格式：
[1]严胜利;付辉;李浩-.基于改进型遗传算法的数控铣削参数优化)[J].机械强度,2022(03):620-626
A类：
ENDE,NDX,DMU125P
B类：
改进型遗传算法,数控铣削,铣削参数优化,数控加工,传统制造业,国防战略,战略产业,益广,化铣,本息,约束性,多目标优化,目标优化函数,NSGA,II,CA,排序方法,Pareto,参量,收敛速率,五轴数控机床,Matlab,加工参数,传统经验,加工方法,方法对比,加工效率,表面粗糙,工件,加工品质,大刀,刀具,耐磨
AB值：
0.383685
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
