典型文献
基于局部离群因子的数据异常识别方法及其在古建结构监测中的应用
文献摘要：
基于结构健康监测,深入挖掘监测数据信息是获取古建筑结构健康状态,是保证其耐久性与安全性的重要手段.为精准开展数据分析与结构安全评估工作,区分硬件异常、人为扰动或环境突变两类数据异常成因,分别定义两类砌体结构古建筑监测数据异常.结合砌体结构古建筑监测数据长期静态缓变的特性,提出基于密度的改进离群点识别算法以提高监测数据清洗的质量.通过对时间序列数据的压缩分割,以及子时间序列数据的转化,实现精准拾取数据中的局部离群点.经定性定量分析,基于局部离群密度的改进离群点识别算法对于识别砌体结构古建筑监测数据局部离群点的准确度高、效率高,能够解决现有数据离群点识别算法不适用于砌体结构古建筑监测数据的问题.
文献关键词：
古建筑结构;监测数据;局部离群点;数据清洗算法
中图分类号：
作者姓名：
杨娜;付颖煜;李天昊
作者机构：
北京交通大学土木建筑工程学院,北京100044;北京交通大学结构风工程与城市风环境北京市重点实验室,北京100044
文献出处：
引用格式：
[1]杨娜;付颖煜;李天昊-.基于局部离群因子的数据异常识别方法及其在古建结构监测中的应用)[J].建筑结构学报,2022(10):68-75
A类：
精准拾取
B类：
局部离群因子,数据异常,异常识别,古建结构,结构监测,结构健康监测,古建筑结构,结构健康状态,耐久性,结构安全评估,评估工作,人为扰动,环境突变,异常成因,砌体结构,基于密度,识别算法,时间序列数据,缩分,局部离群点,定性定量分析,数据清洗算法
AB值：
0.261652
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
