典型文献
土木工程智能科学与技术研究现状及展望
文献摘要：
人工智能为土木工程学科和行业带来了新的发展机遇,土木工程智能科学技术的发展和创新与智能材料、3D打印、大数据、物联网、智能计算、机器人、元宇宙等数学、计算机科学和新兴产业技术进行深度融合,将深刻变革土木工程全寿期,包括城市规划、建筑设计、结构设计、工程建造、服役运维、防灾减灾等阶段.为此,从智能材料、智能设计、智能建造、智能运维、智能防灾等多个维度,总结当前土木工程智能科学与技术的研究现状,提出物理机器学习(基于数据范式与物理定律有机融合)的土木工程智能科学与技术特征;同时,探讨虚拟科学家在创造崭新土木工程智能科学与技术的前景.最后,展望了土木工程智能科学与技术发展目标,即从基于现有知识体系建立纯数据驱动和物理机器学习土木工程智能理论,到发展出具有自学习能力的智能体及其理论体系,最终创造出具有自我进化能力的虚拟科学家,发现新的数学方法与物理定律等.
文献关键词：
人工智能;物理机器学习;虚拟科学家;土木工程智能体
中图分类号：
作者姓名：
徐阳;金晓威;李惠
作者机构：
哈尔滨工业大学土木工程智能防灾减灾工信部重点实验室,黑龙江哈尔滨150090;哈尔滨工业大学土木工程学院,黑龙江哈尔滨150090
文献出处：
引用格式：
[1]徐阳;金晓威;李惠-.土木工程智能科学与技术研究现状及展望)[J].建筑结构学报,2022(09):23-35
A类：
物理机器学习,虚拟科学家,土木工程智能体
B类：
智能科学,科学与技术,土木工程学科,智能材料,智能计算,元宇宙,计算机科学,新兴产业,产业技术,深刻变革,全寿期,城市规划,建筑设计,工程建造,服役,防灾减灾,智能设计,智能建造,智能运维,理定,技术特征,体系建立,自学习,数学方法
AB值：
0.196635
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
