包含大规模随机机组的虚拟电厂(VPP)在运行过程中,会由于随机机组出力不确定性产生系统运行风险及收益损失风险.针对该问题,文中基于多代理系统(MAS)的分层控制特点,构建了整合条件风险价值(CVaR)的两阶段双层分解(BLDP)模型.选取多目标规划(MOP)模型与文中构建的BLDP模型进行对比,以验证BLDP模型的有效性.结果显示,BLDP模型求解条件下,各VPP既参与电力市场交易又进行相互交易时系统的出力更稳定,具有更高的系统收益,且受风险水平变化的影响也更小.在不同的交易机制下,BLDP模型的求解结果较MOP模型具有更高的系统收益率.当各VPP独立参与电力市场而不进行相互交易时,BLDP模型的求解结果较MOP模型高103％;当VPP同时参与相互交易及电力市场交易时,BLDP模型的求解结果较MOP模型高147％.模拟结果验证了文中构建的BLDP模型在不同风险条件下的可靠性.

虚拟电厂(VPP);多代理系统(MAS);电力市场;两阶段双层分解(BLDP)模型;多目标规划(MOP)模型;条件风险价值(CVaR);风险控制

华北电力大学经济与管理学院,北京102206;新能源电力与低碳发展研究北京市重点实验室,北京102206

[1]刘源;檀勤良;张兴平-.基于交互算法的多代理虚拟电厂调度优化及风险分析)[J].电力工程技术,2022(06):2-12

BLDP

虚拟电厂,调度优化,VPP,机组出力,出力不确定性,运行风险,损失风险,多代理系统,MAS,分层控制,条件风险价值,CVaR,两阶段,多目标规划,MOP,模型求解,电力市场交易,更稳,统收,风险水平,水平变化,交易机制,解结,收益率,独立参与,风险控制

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