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利用激光风廓线雷达对海洋大气边界层高分辨率光学湍流估算模型的研究
文献摘要：
在海洋地区利用相干多普勒激光风廓线雷达反演可以得到边界层内全天候大气光学湍流廓线.采用机器学习方法-后向传播神经网络进行训练得到边界层光学湍流估算模型,以探空实测常规气象参数作为模型输入参数估算不同日期不同时刻的边界层内大气光学湍流廓线,并与实测值进行比较.通过误差分析可知,白天和夜晚的估算光学湍流廓线均方根误差分别为0.4332和0.5626,相关系数分别为0.8899和0.7673.该研究表明,相干多普勒激光风廓线雷达反演的光学湍流廓线可以通过神经网络模型实现全天候对海洋大气边界层光学湍流廓线估算的功能,且效果较好,在光电工程及天文选址方面具有重要工程参考意义.
文献关键词：
大气光学;激光雷达;湍流廓线;大气边界层;机器学习;神经网络
中图分类号：
作者姓名：
朱黎明;孙刚;张汉九;许满满;陈多龙;邵士勇;武鹏飞;李学彬
作者机构：
中国科学院合肥物质科学研究院安徽光学精密机械研究所大气光学重点实验室,安徽合肥230031;安徽大学物质科学与信息技术研究院,安徽合肥230601;中国科学技术大学环境科学与光电技术学院,安徽合肥230031
文献出处：
引用格式：
[1]朱黎明;孙刚;张汉九;许满满;陈多龙;邵士勇;武鹏飞;李学彬-.利用激光风廓线雷达对海洋大气边界层高分辨率光学湍流估算模型的研究)[J].光学学报,2022(12):82-89
A类：
B类：
风廓线雷达,海洋大气,大气边界层,层高,估算模型,相干,全天候,大气光学湍流,湍流廓线,机器学习方法,后向传播神经网络,练得,探空,气象参数,模型输入,输入参数,参数估算,同日,不同时刻,实测值,误差分析,白天,夜晚,模型实现,光电工程,天文选址,激光雷达
AB值：
0.276938
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