典型文献
大数据及人工智能技术在创伤救治中应用的研究进展
文献摘要：
创伤具有病情复杂、致残率和致死率高等特点，救治难度大，目前创伤救治模式由于医疗条件限制、资源调度分配不及时等原因，仍然存在急救效率低与流程应用不规范等不足，创伤患者的救治面临巨大挑战。创伤患者在救治过程中会产生大量对病情诊断及治疗有价值的动态数据。大数据及人工智能技术是基于大规模的数据集合，对给定的数据进行合理预判或估算的算法，现已应用于创伤患者的救治模式中，其高效精准的大数据统计分析，以及机器学习、规划决策等创新医疗技术既提高了创伤患者救治的效率和安全性，同时也降低了临床医师的工作负荷，弥补了传统创伤救治模式的不足。笔者就大数据及人工智能技术在创伤患者院前急救和院内诊治过程中应用的研究进展进行综述，以期为创伤救治提供参考。
文献关键词：
人工智能;创伤和损伤;急救;大数据
中图分类号：
作者姓名：
步涨;代国洋;徐峰
作者机构：
苏州大学附属第一医院急诊创伤外科，苏州 215006
文献出处：
引用格式：
[1]步涨;代国洋;徐峰-.大数据及人工智能技术在创伤救治中应用的研究进展)[J].中华创伤杂志,2022(10):955-960
A类：
B类：
创伤救治,致残率,致死率,资源调度,急救效率,创伤患者,病情诊断,诊断及治疗,动态数据,数据集合,大数据统计,数据统计分析,规划决策,创新医疗技术,临床医师,工作负荷,院前急救,内诊,诊治过程,创伤和损伤
AB值：
0.302511
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