典型文献
基于文本挖掘的矿山安全隐患大数据分析与可视化
文献摘要：
基于大数据分析技术,构建了矿山安全隐患多维度分析模型,分析了隐患在时间和空间两个维度上的分布规律;利用主题挖掘模型将众多隐患信息归类,得到了13个隐患主题;利用关联规则挖掘模型探究了不同隐患之间的内在联系,并利用R编程语言对上述结果进行可视化展示.通过对安全隐患的分析研究不仅充分利用了矿山隐患数据,避免了数据资源的浪费,同时也对矿山井下事故预防有一定的指导价值.
文献关键词：
矿山安全;文本挖掘;隐患数据;大数据分析;可视化
中图分类号：
作者姓名：
郭对明;李国清;胡乃联;侯杰
作者机构：
北京科技大学土木与资源工程学院,北京 100083;金属矿山高效开采与安全教育部重点实验室,北京 100083
文献出处：
引用格式：
[1]郭对明;李国清;胡乃联;侯杰-.基于文本挖掘的矿山安全隐患大数据分析与可视化)[J].工程科学学报,2022(03):328-338
A类：
B类：
文本挖掘,矿山安全,大数据分析技术,多维度分析,主题挖掘,挖掘模型,隐患信息,关联规则挖掘,编程语言,可视化展示,隐患数据,数据资源,矿山井下,事故预防,指导价值
AB值：
0.34537
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