典型文献
结合多尺度分割和随机森林的变质矿物提取
文献摘要：
为提高遥感影像变质矿物提取精度,提升变质带的识别效果,以甘肃北山ASTER影像为研究区,结合了比值运算、多尺度分割、随机森林分类法进行变质矿物提取.?首先,通过矿物特征性光谱特征构造比值运算公式、进行影像增强;然后,对增强影像进行基于光谱及变差函数的多尺度分割;接着,采用随机森林法提取目标矿物;最后,通过野外勘查、采样、薄片鉴定进行精度评价.?结果表明,黑云母、白云母、角闪石在ASTER影像上具有鉴定性特征,提取精度分别为85.4088％、84.7640％和85.7308％;其他含量较少的变质矿物提取精度可达到60％以上.?多尺度分割能充分利用矿物的丛集特征;变差函数纹理能增强形态特征对矿物的区分能力;随机森林分类法对矿物混合引起的噪声不敏感、提取结果稳定.
文献关键词：
变差函数;多尺度分割;ASTER;矿物提取;随机森林
中图分类号：
作者姓名：
唐淑兰;孟勇;王国强;卜涛
作者机构：
西安财经大学管理学院,西安 710100;中国地质调查局西安地质调查中心,西安 710054
文献出处：
引用格式：
[1]唐淑兰;孟勇;王国强;卜涛-.结合多尺度分割和随机森林的变质矿物提取)[J].工程科学学报,2022(02):170-179
A类：
B类：
多尺度分割,变质矿物,矿物提取,遥感影像,甘肃北山,ASTER,随机森林分类,分类法,矿物特征,特征性,光谱特征,特征构造,影像增强,变差函数,随机森林法,野外勘查,薄片鉴定,精度评价,黑云母,白云母,角闪石,丛集,区分能力,不敏
AB值：
0.285396
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