典型文献
镨钕合金碳含量软测量研究
文献摘要：
为克服工业生产中应用化学分析法和人工质检法对稀土金属碳含量检测的缺陷,模拟人工钻检时依靠对受力大小的感知来判断金属产品是否合格的过程,提出利用自动钻检法检测镨钕合金的碳含量.自主研发微孔钻检实验装置,并通过动态钻削受力模型验证实验装置的可行性和支持向量机(SVM)建立错钕合金碳含量的识别模型.结果显示,以切削力维度特征和时间维度特征组合训练模型的识别率达94.586％,识别时间在8 ms以内,接受器操作特性曲线(ROC)性能指标FP(将负样品识别为正样品)最小且曲线线下面积(AUC)最大,达到了错钕合金生产质量在线检测的准确性和实时性的工业要求,为稀土类合金质量检测提供了参考.
文献关键词：
镨钕合金;人工智能;自动检测;动态钻削受力模型;支持向量机;在线检测
中图分类号：
作者姓名：
陈鑫宇;伍昕宇;刘飞飞;曾波华;涂远泯;曹乐乐
作者机构：
江西理工大学,江西 赣州 341000;江西离子型稀土工程技术研究有限公司,江西 赣州 341000;赣州有色冶金研究所有限公司,江西 赣州 341000
文献出处：
引用格式：
[1]陈鑫宇;伍昕宇;刘飞飞;曾波华;涂远泯;曹乐乐-.镨钕合金碳含量软测量研究)[J].稀土,2022(03):111-122
A类：
镨钕合金,动态钻削受力模型,接受器
B类：
碳含量,软测量,应用化学,化学分析法,质检,稀土金属,含量检测,模拟人工,断金,金属产品,微孔,实验装置,模型验证,验证实验,识别模型,切削力,维度特征,时间维度,特征组合,组合训练,训练模型,识别率,ms,特性曲线,FP,金生,生产质量,质量在线检测,金质,质量检测,自动检测
AB值：
0.358367
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