典型文献
基于图像感知与分割的自动背景虚化算法
文献摘要：
针对单目移动设备难以拍摄出背景虚化图像的问题,结合深度学习的图像感知与分割算法,提出了一种图像自动背景虚化算法.基于深度学习的图像感知与分割算法得到图像的焦点图、深度图和掩码图三种辅助图.利用辅助图自动确定主体或由用户指定主体,并计算背景各区域的深度.利用多尺度高斯滤波对背景各区域进行不同程度的虚化处理.将虚化后的各区域与主体融合,并进行边缘优化,生成一幅背景虚化图.实验结果表明,本文算法利用基于深度学习的感知图实现更准确灵活的图像虚化处理,并能在多种场景下实现对图像的自动定焦或对指定区域的重定焦,产生的虚化效果自然且富有层次感,能较好地突显主题.
文献关键词：
图像处理;背景虚化;图像感知;图像分割;边缘优化;自动定焦
中图分类号：
作者姓名：
刘成民;叶武剑;刘怡俊
作者机构：
广东工业大学信息工程学院,广东广州510006
文献出处：
引用格式：
[1]刘成民;叶武剑;刘怡俊-.基于图像感知与分割的自动背景虚化算法)[J].激光与光电子学进展,2022(04):61-70
A类：
背景虚化,自动定焦
B类：
图像感知,单目,移动设备,分割算法,深度图,掩码图,高斯滤波,边缘优化,一幅,法利,层次感,图像分割
AB值：
0.203526
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
