典型文献
基于改进U-Net的肺野分割算法
文献摘要：
针对受肺肩区域、胸膈角及肋骨影响的胸部肺野分割问题,提出了一种基于改进U-Net的肺野分割算法.首先,用inception模块代替U-Net编码块中的卷积层,在增加网络宽度的同时捕获更多的图像特征.然后,在编码块与解码块中引入残差网络,提升网络深度的同时保证网络稳定;在编码与解码之间用跳跃连接增强特征的传递和利用,解决编码部分连续下采样中的胸部肺野特征丢失问题.最后,在编码与解码部分结合通道和空间注意力机制对图像特征进行重标定,有效提高了算法的分割精度.实验结果表明,相比其他分割算法,本算法的分割性能更好,在公开Montgomery County数据集上的准确率、召回率、特异性、平均交并比分别为98.90％、97.81％、99.28％、97.17％.
文献关键词：
图像处理;肺野分割;inception模块;残差模块;跳跃连接;U-Net模型
中图分类号：
作者姓名：
易三莉;王天伟;杨雪莲;佘芙蓉;贺建峰
作者机构：
昆明理工大学信息工程与自动化学院,云南昆明650500;云南省计算机技术应用重点实验室,云南昆明650500
文献出处：
引用格式：
[1]易三莉;王天伟;杨雪莲;佘芙蓉;贺建峰-.基于改进U-Net的肺野分割算法)[J].激光与光电子学进展,2022(02):167-175
A类：
B类：
Net,肺野分割,分割算法,胸膈,肋骨,胸部,inception,卷积层,图像特征,在编,残差网络,网络稳定,编码与解码,跳跃连接,下采样,合通,通道和空间注意力机制,Montgomery,County,召回率,平均交并比,残差模块
AB值：
0.367693
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