典型文献
基于KNN的具有隐私保护功能的区块链异常交易检测
文献摘要：
随着区块链技术的发展,以Hyperledger为代表的联盟链技术得到了广泛应用,其异常交易检测需求也逐渐凸显.但当前的区块链异常交易检测技术大多针对公有链设计,没有考虑联盟链交易的隐私保护需求.为了实现高效异常检测并保证联盟链交易的隐私性,文章提出一种基于KNN的具有隐私保护功能的区块链异常交易检测方案.该方案中记账节点使用矩阵乘法对交易数据进行随机化,云服务器使用KNN对随机化后的交易数据特征进行异常检测,并将结果反馈给联盟链记账节点进行验证.实验结果表明,该方案对联盟链效率的影响很小,同时具有良好的检测效果,召回率、精度、F1值分别可达85.3％、87.7％和86.5％.
文献关键词：
区块链;联盟链;异常检测;隐私保护;KNN
中图分类号：
作者姓名：
陈彬杰;魏福山;顾纯祥
作者机构：
信息工程大学网络空间安全学院,郑州450001;河南省网络密码技术重点实验室,郑州 450001
文献出处：
引用格式：
[1]陈彬杰;魏福山;顾纯祥-.基于KNN的具有隐私保护功能的区块链异常交易检测)[J].信息网络安全,2022(03):78-84
A类：
B类：
KNN,隐私保护,保护功能,异常交易检测,Hyperledger,联盟链技术,公有链,异常检测,隐私性,检测方案,记账,矩阵乘法,交易数据,随机化,云服务器,数据特征,结果反馈,馈给,对联,检测效果,召回率
AB值：
0.319615
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