典型文献
边缘计算模式下全同态加密智能合约设计
文献摘要：
区块链产生的成千上万的交易信息数据不断被收集到区块链中,会给区块链网络的计算资源和存储空间造成极大负担.为了解决区块链网络计算资源不足和存储空间有限的问题,我们将边缘计算模式应用于联盟链Hyperledger Fabric系统中,在区块链中设计了基于边缘计算模式的智能合约,以提高区块链的存储空间和运行效率.在此基础上,针对区块链存在的数据和用户身份隐私的风险,提出了基于边缘计算模式的全同态加密智能合约.在执行智能合约过程中,调用了微软的全同态加密SEAL库,边缘节点的身份信息和区块链的交易数据受到全同态加密算法BFV的保护,在保持交易数据可计算性的同时,实现了交易信息和边缘节点身份的隐私保护.最后,经过测试和分析,边缘计算模式下的原型系统在14个边缘节点同时访问时的单节点平均访问时间仅为139.68 ms,相比于非边缘计算模式下的原型系统具有更好的性能;相比目前响应较快的加密联盟链系统FabZK,本系统平均用时减少35.84％,相比效率提升55.86％.设计的边缘计算模式下的全同态加密智能合约可以有效提高Hyperledger Fabric系统中网络的运行效率,同时减少了对存储空间的要求,对于实际环境下的区块链部署,具有一定参考价值.
文献关键词：
边缘计算;智能合约;全同态加密;隐私保护;区块链
中图分类号：
作者姓名：
杨亚涛;林天祥;陈剑源;曾萍;刘培鹤
作者机构：
北京电子科技学院电子与通信工程系 北京 中国 100070;西安电子科技大学通信工程学院 西安 中国 710071
文献出处：
引用格式：
[1]杨亚涛;林天祥;陈剑源;曾萍;刘培鹤-.边缘计算模式下全同态加密智能合约设计)[J].信息安全学报,2022(02):150-162
A类：
FabZK
B类：
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AB值：
0.240456
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