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华中科技大学计算机学院"Time·前沿"论坛第三期成功举办
文献摘要：
近日,华中科技大学计算机学院"Time·前沿"论坛第三期成功举办,论坛邀请了美国南加州大学著名教授Viktor K. Prasanna作主讲,论坛采用线上形式进行.
图神经网络(GNN)在机器学习领域的应用非常广泛,但计算开销制约了GNN的扩展性,Viktor教授介绍了GNN的发展现状及应用情况,分析了数据规模、数据复用、随机访存、负载不均和异构内核等GNN加速面临的挑战.针对这些问题,Viktor教授重点介绍了两项突破性研究成果,对优化下游应用性能具有重要意义.
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引用格式：
[1]-.华中科技大学计算机学院"Time·前沿"论坛第三期成功举办)[J].信息网络安全,2022(02):98
A类：
Viktor,Prasanna
B类：
华中科技大学,大学计算机,Time,第三期,南加州大学,名教授,主讲,图神经网络,GNN,学习领域,计算开销,扩展性,现状及应用,数据复用,应用性能
AB值：
0.263571
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