典型文献
微型直流电机端盖装配质量在线视觉检测技术
文献摘要：
针对目前微型直流电机端盖装配质量采用人工目视检测,存在主观程度高、信息化程度低的问题,该文提出基于区域推荐型卷积神经网络(R-CNN,?region-convolutional?neural?networks)的微型直流电机端盖装配质量在线视觉检测技术.首先,应用Faster?R-CNN目标检测方法,实现机壳冲压脚、正极、负极等端盖关键制造质量特征的识别与定位;根据电机型号对应的端盖装配质量需求,统计端盖上关键质量特征类型与数量(如机壳冲压脚及电机正极、负极、引线及插座等),从零部件安装到位、冲压脚齐全、正极正确涂装三方面评价微型直流电机端盖装配质量.初步实验表明,该文方法可实现微型直流电机制造过程不同规格尺寸微型直流电机端盖装配质量视觉检测,单个电机检测时间不超过0.21?s,满足微型直流电机端盖装配质量在线视觉检测需求.
文献关键词：
微型直流电机;电机端盖;装配质量;深度学习;视觉检测
中图分类号：
作者姓名：
南瑞亭;黄坚
作者机构：
广州市交通技师学院,广东 广州 510540;华南理工大学机械与汽车工程学院,广东 广州 510640
文献出处：
引用格式：
[1]南瑞亭;黄坚-.微型直流电机端盖装配质量在线视觉检测技术)[J].中国测试,2022(03):124-128
A类：
微型直流电机
B类：
电机端盖,装配质量,视觉检测,目视检测,主观程度,信息化程度,region,convolutional,neural,networks,Faster,目标检测方法,机壳,冲压,压脚,正极,负极,制造质量,质量特征,识别与定位,机型,质量需求,上关,引线,插座,零部件,装到,齐全,涂装,电机制造,制造过程,不同规格,检测时间
AB值：
0.231686
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