典型文献
人工智能技术在口腔颌面部肿瘤诊断中应用的研究进展
文献摘要：
随着计算机运算能力的提升,以及医疗数据的积累,人工智能技术(artificial intelligence,AI)在口腔颌面部肿瘤诊断工作中逐步得到应用,可以辅助医生的诊断工作,提升诊疗效率和诊断准确性.近年来的研究更多集中在医疗图像的识别上,常用的方法是由专家对大量图像进行标注,供机器学习图像特征,从而实现智能化的诊断.现有研究已经能通过AI技术对影像学图像、病理切片和肿瘤外观照片等进行智能化分析,实现对肿瘤的诊断.现阶段的研究存在的主要问题是标注数据质量参差不齐、样本量过小、研究问题局限和数据模态单一等.这些问题需要通过算法的不断完善以及大量优质数据的积累逐步解决.未来AI技术发展的方向应该是综合多种来源医疗数据,辅助医生进行诊断,探索利用各种无创、易行的新方法早期发现肿瘤,彻底改变现有诊疗模式.
文献关键词：
人工智能技术;深度学习;机器学习;图像处理;算法;肿瘤;口腔颌面部;诊断;数字化;液体活检
中图分类号：
作者姓名：
杜文;彭歆
作者机构：
北京大学口腔医院口腔颌面外科,北京 100081
文献出处：
引用格式：
[1]杜文;彭歆-.人工智能技术在口腔颌面部肿瘤诊断中应用的研究进展)[J].口腔疾病防治,2022(05):361-365
A类：
B类：
口腔颌面部肿瘤,肿瘤诊断,机运,运算能力,医疗数据,artificial,intelligence,诊疗效率,诊断准确性,多集,医疗图像,图像特征,影像学图像,病理切片,观照,智能化分析,数据质量,样本量,研究问题,质数,发展的方向,该是,无创,易行,早期发现,彻底改变,变现,诊疗模式,液体活检
AB值：
0.314123
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