典型文献
基于径流对气候变化敏感性指标的多源数据质量评估
文献摘要：
准确评估径流对气候变化的敏感性对水资源管理至关重要.多源气象水文数据集已被广泛应用于径流对气候变化敏感性的分析中,但目前尚无研究从径流敏感性的角度评价不同数据集.基于中国6个不同气候条件流域的实测气象水文资料,本文计算了径流对降水和潜在蒸散发变化的敏感性,并以此为基准评估4类数据集GLDAS、ISIMIP2a、ISIMIP2b、CMIP6共45套子数据集的径流敏感性模拟效果.结果表明:GLDAS数据集模拟精度较低,CMIP6、ISIMIP2a、ISIMIP2b数据集模拟精度差异较小;3套子数据集ISIMIP2a中的CLM4.0、CMIP6中的UKESM1-0-LL、MIROC6在6个流域均具有较好的径流敏感性模拟效果,可适用于不同气候条件下的径流敏感性模拟与演化趋势分析.本文研究结果可为气候变化影响下中国稀缺资料流域的径流和水资源变化预估提供参考.
文献关键词：
径流敏感性;Budyko;GLDAS;ISIMIP2a;CMIP6;ISIMIP2b;数据评估
中图分类号：
作者姓名：
倪宁淇;谢佳鑫;刘小莽;王恺文;田巍
作者机构：
中国科学院地理科学与资源研究所中国科学院陆地水循环及地表过程重点实验室,北京100101;中国科学院大学,北京100049
文献出处：
引用格式：
[1]倪宁淇;谢佳鑫;刘小莽;王恺文;田巍-.基于径流对气候变化敏感性指标的多源数据质量评估)[J].地理学报,2022(09):2280-2291
A类：
径流敏感性,ISIMIP2a,ISIMIP2b,UKESM1,缺资料流域
B类：
敏感性指标,多源数据,数据质量评估,水资源管理,水文数据,同气,气候条件,水文资料,潜在蒸散发,GLDAS,CMIP6,套子,模拟精度,CLM4,LL,MIROC6,演化趋势分析,气候变化影响,稀缺,水资源变化,Budyko,数据评估
AB值：
0.255994
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