首站-论文投稿智能助手
典型文献
1990-2019年中国居民抑郁疾病负担及变化趋势分析
文献摘要:
目的 描述和分析1990-2019年中国居民抑郁疾病负担变化趋势,为预防和诊治抑郁问题提供参考.方法 基于2019年全球疾病负担数据,选取发病例数、发病率及伤残调整生命年(DALY)及DALY率等指标,利用Joinpoint回归模型计算发病率和DALY率的AAPC,对抑郁的疾病负担进行描述.结果 1990-2019年中国居民抑郁发病例数从3 130.34万人增长到4 100.53万人,增长率为30.99%,发病率从2 644.58/10万增长到2 882.92/10万,增长率为9.01%.DALY从548.68万人年增长到756.20万人年,增长率为37.82%,DALY率从463.53万人年增长到531.65万人年,增长率为14.70%.1990-2019年抑郁发病率和DALY率各年龄段增速变化基本一致,其中20~24岁是发病率(AAPC=-2.2%,P<0.05)和DALY率(AAPC=-1.9%,P<0.05)下降最快的年龄段,60~69岁的发病率上升趋势最快(AAPC=0.9%,P<0.05),75~84岁的DALY率上升趋势最快(AAPC=0.7%,P<0.05).结论 中国居民抑郁疾病负担不断加重,女性受抑郁的疾病负担更高,老年人的抑郁疾病负担风险状况不容忽视,应加强抑郁相关健康知识宣传,并加强对老年人等弱势群体的关注及心理干预.
文献关键词:
抑郁;疾病负担;变化趋势
作者姓名:
郭芮绮;胡依;闵淑慧;成晓芬;李贝
作者机构:
南方医科大学卫生管理学院,广东广州510515
文献出处:
引用格式:
[1]郭芮绮;胡依;闵淑慧;成晓芬;李贝-.1990-2019年中国居民抑郁疾病负担及变化趋势分析)[J].现代预防医学,2022(06):981-985,1031
A类:
B类:
中国居民,变化趋势分析,全球疾病负担,伤残调整生命年,DALY,Joinpoint,AAPC,各年,速变,担风险,风险状况,抑郁相,关健,健康知识,弱势群体,心理干预
AB值:
0.207096
相似文献
机标中图分类号,由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成,仅供学习研究参考。