典型文献
不完备决策信息系统的混合条件熵与多属性决策
文献摘要：
不完备决策信息系统的多属性决策具有应用意义,其主要依托不确定性度量.针对不完备决策信息系统,现有条件熵及相关决策排序方法具有信息单一缺点,对此提出混合条件熵与对应决策排序方法.首先,层次分解条件熵并引入依赖度,构建直接混合与层次混合两种新型条件熵,得到粒化单调性与度量值大小等性质.然后,由两种混合条件熵设计两种多属性决策排序算法,得到对比五种排序方法的有效性与改进性.最后,实施实际数据集的决策排序实验,证实新建排序方法能够取得条件熵排序方法的一致效果.混合条件熵分层融合了信息表示与代数表示,改进现有条件熵进而更全面表征系统不确定性,其合理排序有利于不完备决策信息系统的多属性决策应用.
文献关键词：
粗糙集;不完备决策信息系统;不确定性度量;混合条件熵;多属性决策;排序算法
中图分类号：
作者姓名：
王茜;张贤勇;吕智颖
作者机构：
四川师范大学数学科学学院,成都610066;四川师范大学智能信息与量子信息研究所,成都610066;成都信息工程大学管理学院,成都610225
文献出处：
引用格式：
[1]王茜;张贤勇;吕智颖-.不完备决策信息系统的混合条件熵与多属性决策)[J].系统工程理论与实践,2022(12):3401-3411
A类：
不完备决策信息系统,混合条件熵
B类：
多属性决策,应用意义,不确定性度量,排序方法,信息单一,层次分解,依赖度,粒化,单调性,排序算法,实际数据,代数表示,表征系统,策应,粗糙集
AB值：
0.149324
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