典型文献
基于贝叶斯网络的船舶大风浪中倾覆事故致因分析
文献摘要：
为探究船舶在大风浪中发生倾覆的原因,利用贝叶斯网络建立船舶倾覆模型,分析我国2005-2019年船舶在大风浪中的倾覆事故.结合数据样本,从人、船、环境、管理四个方面对造成倾覆事故的原因进行分析,确定网络节点,进而找到每起倾覆事故的事故链,并建立大风浪中船舶倾覆事故的贝叶斯网络.通过Netica软件对所建立的贝叶斯网络进行分析,找出船舶在大风浪中倾覆的致因链.结果表明:该贝叶斯网络能够利用船舶航行时的信息预测出船舶在大风浪中发生倾覆的概率,可为航运公司及船员在大风浪下的操纵提供建议,对保障船舶在大风浪中的安全航行具有一定的实际意义.
文献关键词：
贝叶斯网络;概率推理;大风浪;船舶倾覆
中图分类号：
作者姓名：
刘子涛;杜柏松;贾帅林
作者机构：
浙江海洋大学船舶与海运学院,浙江 舟山316022
文献出处：
引用格式：
[1]刘子涛;杜柏松;贾帅林-.基于贝叶斯网络的船舶大风浪中倾覆事故致因分析)[J].上海海事大学学报,2022(03):56-61
A类：
B类：
贝叶斯网络,大风浪,事故致因分析,船舶倾覆,网络节点,事故链,中船,Netica,致因链,船舶航行,信息预测,预测出,航运公司,船员,操纵,安全航行,实际意义,概率推理
AB值：
0.230784
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