典型文献
一种分布式发电功率时间序列波动性量化评估方法
文献摘要：
未来智能电网将接纳越来越多的分布式能源,而分布式能源的广泛接入具有提高系统的能源效率、经济性、韧性以及可持续性的潜力.然而,以风力发电和光伏发电为主的分布式能源由于其固有的波动特性,在大规模接入电网时会给系统带来诸多问题.因此,定量刻画分布式发电功率的波动性对于现代电力系统而言至关重要.基于此,该文借助时间窗、包络线和勒贝格积分,通过提取分布式发电功率中高频信息和变化趋势的波动性特征,定义了量化分布式发电功率波动性的指标——波动率.通过检验风电功率时间序列的波动性、验证平滑效应以及与预测误差和已有指标进行对比分析,验证了所提出的波动率在衡量分布式发电功率波动性的有效性.
文献关键词：
分布式发电;时间序列;波动性;包络线;勒贝格积分
中图分类号：
作者姓名：
陈晨;袁绍军;尹兆磊;贺晓红;杨慢慢;李润鑫
作者机构：
国网冀北电力有限公司承德供电公司 承德 067000;华北电力大学能源动力与机械工程学院 保定 071066
文献出处：
引用格式：
[1]陈晨;袁绍军;尹兆磊;贺晓红;杨慢慢;李润鑫-.一种分布式发电功率时间序列波动性量化评估方法)[J].电子与信息学报,2022(11):3825-3832
A类：
勒贝格积分
B类：
分布式发电,发电功率,波动性,量化评估,智能电网,接纳,分布式能源,能源效率,风力发电,光伏发电,波动特性,统带,定量刻画,画分,现代电力系统,时间窗,包络线,取分,中高频,频信,功率波动,波动率,风电功率,预测误差
AB值：
0.227445
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