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基于振动声学方法的高压开关机械缺陷诊断技术
文献摘要：
本项目由国网陕西省电力公司电力科学研究院牵头,与中国电力科学研宄院有限公 司和北京航空航天大学共同完成.项目围绕基于多位置振动信息的高压开关机械缺陷辨 识问题开展研究,建立了高压开关设备振动声学信号采集、分析、诊断的集成系统,利 用随机森林迭代优化和集成学习编码-堆叠自编码器进行多点广域信息融合和特征变换增 强,解决了振动声学信息混杂、一致性差问题,提高了高压开关设备机械缺陷辨识精度.
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引用格式：
[1]-.基于振动声学方法的高压开关机械缺陷诊断技术)[J].智慧电力,2022(04):封2,封3
A类：
B类：
振动声学,开关机,机械缺陷,缺陷诊断,诊断技术,本项,省电,电力公司,科学研究院,牵头,北京航空航天大学,共同完成,高压开关设备,信号采集,集成系统,迭代优化,集成学习,堆叠自编码器,广域,域信息,信息融合,特征变换,辨识精度
AB值：
0.358192
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