为了研究江淮地区典型城市的O3污染来源,该文对一次典型O3污染过程(2020年9月1-10 日)开展了多参数的监测分析,综合多种方法分析了江淮区域的O3和挥发性有机物(VOCs)污染特征及其来源.结果表明,江淮地区城市(合肥、宿州、阜阳、滁州和淮南)O3浓度的日 变化均呈现出非典型的"双峰"特征(日间和夜间均有污染峰值).污染期间VOCs的污染程度由高到低分别为合肥、淮南、滁州、宿州和阜阳;其中,机动车排放源为该区域城市VOCs污染贡献最大的来源,贡献率分别高达44.1％、36.8％、37.8％、38.7％和40.5％;其次是燃烧源(18.9％—21.3％)、溶剂使用源(12.4％—21.3％)、工业源(13.0％—15.3％)和天然源(除滁州为13.9％外,其余为8.0％左右).O3生成潜势(OFP)分析表明,除OVOCs对淮南市OFP贡献较高外,其余城市中烯烃、芳香烃等组分对OFP贡献最高,OFP由高到低分别为合肥(284.9 μg·m-3)、淮南(167.7 μg·m-3)、滁州(123.8 μg·m-3)、宿州(73.9 μg·m-3)和阜阳(62.1 μg·m-3).O3的污染主要以本地生成为主,其中滁州、淮南和合肥的O3本地生成速率平均分别高达32 μg·m-3·h-1、36 μg·m-3·h-1和29 μg.m-3.h-1,比皖北城市(阜阳和宿州)高9-20 μg·m-3 h-1;O3传输过程主要表现为白天高浓度时段的对外传输和夜间的对内输入.

O3;VOCs;OFP;正定矩阵因子分析(PMF);来源分析

赵旭辉;史天哲;马啸;王含月;朱余

安徽省生态环境监测中心,合肥,230071;同济大学环境科学与工程学院,上海,200092;合肥工业大学资源与环境工程学院,合肥,230009

环境化学

[1]赵旭辉;史天哲;马啸;王含月;朱余-.江淮地区城市O3污染过程的非典型特征及其前体物来源分析)[J].环境化学,2022(03):834-849

江淮区域

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