典型文献
基于高光谱遥感的上海市黑臭水体特征水质指标反演模型构建
文献摘要：
快速、准确地进行黑臭水体水质监测十分重要.化学需氧量(COD)、氨氮、总磷等是黑臭水体判别的常用化学指标,叶绿素a(Chl-a)、总悬浮物、透明度等是黑臭水体判别的常用光学指标.遥感分析技术可以进行快速大范围监测,因此探索建立基于卫星高光谱遥感数据与黑臭水体特征水质指标浓度的反演模型具有现实意义.以上海市2017年黑臭河道整治目录中的105条(段)河道为研究对象,同步开展光谱监测和水质监测,分析各指标与遥感反射率的相关性,选出适合进行反演的特征指标,并建立反演模型.结果表明:(1)光学指标中的Chl-a和化学指标中的COD可作为上海市黑臭水体反演的特征指标;(2)以三波段模型构建Chl-a反演模型,宜选用667.47、710.75、766.21 nm 3个波长的多项式回归模型,但是Chl-a质量浓度最好≥16μg/L;(3)以最佳波段或波段组合模型构建COD反演模型,宜选用637.14 nm波长的线性回归模型.
文献关键词：
上海市;高光谱遥感;水质指标;反演模型;黑臭水体
中图分类号：
作者姓名：
顾佳艳;何国富;占玲骅;蔡景丽
作者机构：
华东师范大学生态与环境科学学院,上海市城市化生态过程与生态恢复重点实验室,上海 200241
文献出处：
引用格式：
[1]顾佳艳;何国富;占玲骅;蔡景丽-.基于高光谱遥感的上海市黑臭水体特征水质指标反演模型构建)[J].环境污染与防治,2022(08):1030-1034
A类：
B类：
高光谱遥感,黑臭水体,水质指标,反演模型,水质监测,化学需氧量,COD,氨氮,总磷,化学指标,叶绿素,Chl,总悬浮物,透明度,遥感分析,遥感数据,黑臭河道,河道整治,反射率,特征指标,多项式回归模型,波段组合,组合模型,线性回归模型
AB值：
0.198642
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