典型文献
上海市黑臭水体光谱特征分析及遥感识别方法探究
文献摘要：
黑臭水体识别对全面开展黑臭水体整治及长效监管具有重要意义.为探究上海市黑臭水体的识别方法,以其2017年黑臭水体名录为研究对象,选取105条段河道样本,于2018年7-8月进行现场调查,开展水质监测、光谱测量、光谱分析、遥感识别及验证.结果表明:①依据上海市中小河道黑臭地方判定标准,样本中共有49个黑臭水体,56个一般水体.②将遥感反射率(Rrs)作为光谱分类的主要依据,光谱数据预处理后,共得到4个主要反射峰(F)和3个主要吸收谷(G),根据波峰波谷位置特征,可将样本分为三类一般水体(GW)、三类黑臭水体(BOW).③Rrs平均值光谱曲线显示,BOW1、BOW3两类水体在550～700 nm处的光谱曲线与其他四类水体存在明显差异,更易识别和区分,而BOW2与GW2两类水体的光谱曲线形态差异较小,增加了识别难度.④根据拟合多光谱曲线,提出角度α1法和比值法组合成的角度-比值联合法,经识别验证,黑臭水体的综合识别率为95.92％,对一般水体的误判率为39.29％.⑤将归一化比值模型(BOI法)、黑臭水体斜率指数(SBWI法)、归一化黑臭水体指数(NDBWI法)三类已有识别方法用于105个样本识别,对黑臭水体识别效果均不佳,这可能是由于采样时间、地点不同,方法的判别阈值不适用等造成.研究显示,上海市黑臭水体中BOW1类和BOW3类水体与一般水体光谱特征有明显差异,角度-比值联合法对105个点位水样的总识别正确率达到77.14％,但该识别方法仅在上海市进行了探讨,还需在其他城市或地区进行验证.
文献关键词：
上海市;黑臭水体;遥感识别;光谱特征;角度-比值联合法
中图分类号：
作者姓名：
顾佳艳;何国富;占玲骅;胡元树;孔维鑫;杨根森
作者机构：
华东师范大学生态与环境科学学院,上海市城市化生态过程与生态恢复重点实验室,上海 200241
文献出处：
引用格式：
[1]顾佳艳;何国富;占玲骅;胡元树;孔维鑫;杨根森-.上海市黑臭水体光谱特征分析及遥感识别方法探究)[J].环境科学研究,2022(01):70-79
A类：
BOW1,BOW3,BOW2,SBWI,NDBWI
B类：
黑臭水体,光谱特征,遥感识别,方法探究,水体识别,长效监管,名录,现场调查,水质监测,光谱测量,光谱分析,中小河道,判定标准,反射率,Rrs,光谱分类,光谱数据,数据预处理,波峰,波谷,位置特征,光谱曲线,四类,GW2,曲线形态,形态差异,多光谱,比值法,组合成,综合识别,识别率,误判率,BOI,水体指数,采样时间,水样
AB值：
0.215887
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