典型文献
农场电商生鲜农产品需求预测体系及应用
文献摘要：
信息化时代背景下,电子商务在农场生鲜农产品供销领域的影响力日益彰显,进行可靠的生鲜农产品需求预测对促进电子商务模式下农场的经营发展意义重大.文章构建了农场电商生鲜农产品需求预测体系,此体系由生鲜农产品供给影响、社会经济环境、人文因素、载运情况以及线上影响5个指标构成,并以青岛某农场进行了ARIMA模型预测的实例验证.结果表明:各个指标对需求量累计贡献率全部高于85％,且2019年前三季度的需求量预测误差分别为0.09％、0.01％、0.05％,预测体系及预测模型应用效果良好.
文献关键词：
农场电商;生鲜农产品;预测体系;ARIMA模型
中图分类号：
作者姓名：
马佳玉;孙宗军
作者机构：
西安汽车职业大学,陕西 临潼 710038;山东科技大学,山东 青岛 266590
文献出处：
引用格式：
[1]马佳玉;孙宗军-.农场电商生鲜农产品需求预测体系及应用)[J].物流科技,2022(08):72-75
A类：
农场电商
B类：
生鲜农产品,产品需求,需求预测,预测体系,信息化时代背景下,农产品供销,电子商务模式,经营发展,发展意义,系由,产品供给,社会经济环境,人文因素,载运,ARIMA,累计贡献,前三季,三季度,需求量预测,预测误差,模型应用
AB值：
0.285352
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