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基于空间分析的北京地区空气质量研究
文献摘要：
对北京地区空气质量分布特征和影响因素的研究已比较丰富,但仍缺少利用空间模型来研究影响北京市空气质量的因素.在分析北京市2019年各区空气质量数据的基础上,得出北京地区夏季和初秋空气质量相对较好,而冬季和初春空气质量相对较差;北京地区大气污染在空间上呈现出北低南高的趋势,自然因素是造成这种分布特征的主要原因;各区空气质量在空间上存在着显著的相关性,空间建模得出人均GDP和汽车保有量的增长会导致空气质量的恶化,而林木绿化率的增长有助于空气质量的改善.
文献关键词：
空气质量;PM2.5;空间回归模型
中图分类号：
作者姓名：
金仁浩;曾国静;李盈新;暴雨晴
作者机构：
北京物资学院信息学院,北京 101149
文献出处：
引用格式：
[1]金仁浩;曾国静;李盈新;暴雨晴-.基于空间分析的北京地区空气质量研究)[J].环境保护与循环经济,2022(07):47-50
A类：
B类：
空间分析,北京地区,空气质量,质量研究,质量分布,比较丰富,空间模型,研究影响,质量数据,初秋,初春,大气污染,自然因素,空间建模,汽车保有量,林木,绿化率,PM2,空间回归模型
AB值：
0.368433
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