典型文献
基于地统计学的土壤污染源解析模型差异对比
文献摘要：
为探究不同源解析模型的适用性,以松阴溪流域土壤重金属为例,分别采用主成分-绝对主成分-多元线性回归模型(PCA-APCS-MLR)、正定矩阵因子分解模型(PMF)以及UNMIX模型对研究区土壤重金属进行污染源解析,并运用地统计学方法对3种模型计算的贡献度进行插值分析,最后分析对比源解析结果.结果表明:对于研究区土壤污染源来说,通过PCA-APCS-MLR模型可识别出自然源、工业源和交通源,而通过PMF模型、UNMIX模型分析均识别出了交通-农药-污灌源、自然源以及工业源.将3种模型结合分析可知,自然源是导致研究区土壤Cd、Pb、As、Cu、Zn污染的主要因素,总贡献率为30.1％;Cr、Ni污染的主要因素是工业源,总贡献率为37.4％;Hg污染主要与交通源、农药-污灌源有关,总贡献率分别为18.0％、14.5％.研究表明,PCA-APCS-MLR模型在判别主要污染源类型时具有一定优势,而PMF模型、UNMIX模型在计算源贡献率时较为准确,在源解析时需要将不同模型结合起来,使其结果更加准确.
文献关键词：
土壤污染源解析;地统计学;PCA-APCS-MLR模型;PMF模型;UNMIX模型
中图分类号：
作者姓名：
王彬;姜坤;师华定;徐嘉礼;吴海波;罗春晖
作者机构：
浙江益壤环保科技有限公司,浙江 绍兴 312000;生态环境部土壤与农业农村生态环境监管技术中心,北京 100012;中国环境科学研究院土壤与固体废物环境研究所,北京 100012;绍兴文理学院,浙江 绍兴 312000
文献出处：
引用格式：
[1]王彬;姜坤;师华定;徐嘉礼;吴海波;罗春晖-.基于地统计学的土壤污染源解析模型差异对比)[J].农业环境科学学报,2022(10):2181-2189
A类：
土壤污染源解析,UNMIX
B类：
解析模型,差异对比,不同源,松阴溪,溪流,土壤重金属,多元线性回归模型,APCS,MLR,正定矩阵因子分解模型,PMF,地统计学方法,贡献度,插值分析,分析对比,自然源,工业源,通源,污灌,结合分析,Cd,Pb,Hg
AB值：
0.206551
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