典型文献
基于CART算法的茶园精准灌溉方法
文献摘要：
针对茶园灌溉系统中灌溉时机与灌溉量难以确定的问题,以黄山太平地区猴魁茶园为研究对象,先利用CART算法对环境因子与灌溉之间的相关性进行分析,并与逻辑回归、支持向量机等预测模型进行对比,后采用Penman-Monteith公式等对灌溉量进行精确计算,再通过田间试验对本研究获得的灌溉方法进行验证.结果表明:1)地下20cm、40 cm和地下60 cm处土壤湿度与灌溉之间的相关性最大,分别达到40.66％、12.74％、12.25％,因此,土壤湿度是判断灌溉时机最关键的环境因子;2)使用CART算法预测猴魁茶园的灌溉时机,其准确率、精确率、召回率、F1值较逻辑回归模型(Logistic Regression model)、支持向量机模型(Support vector machine model)分别提升了 12％～16％、1.3％～1.4％、12％～16％、7％～9％;3)Penman-M4onteith公式对灌溉量的计算结果表明,黄山太平地区猴魁茶园年灌溉量为200～500 mm,其中,夏梢期灌溉量最多,占全年灌溉量70％以上.田间试验结果表明该灌溉方法节水率达到30％～35％.因此,使用CART算法及Penman-Monteith公式所获取的灌溉策略对于该地区茶园精准灌溉有一定的借鉴意义.
文献关键词：
灌溉时机;灌溉量;CART算法;精准灌溉
中图分类号：
作者姓名：
苗犇犇;张武;王志鸿;冯金磊;王瑞卿;江朝晖;饶元;金秀
作者机构：
安徽农业大学信息与计算机学院,合肥230036;智慧农业技术与装备安徽省重点实验室,合肥230036;四创电子股份有限公司,合肥230036
文献出处：
引用格式：
[1]苗犇犇;张武;王志鸿;冯金磊;王瑞卿;江朝晖;饶元;金秀-.基于CART算法的茶园精准灌溉方法)[J].中国农业大学学报,2022(08):208-220
A类：
灌溉时机,M4onteith
B类：
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AB值：
0.275456
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