典型文献
长大桥梁健康监测系统数据灰色关联度分析
文献摘要：
结合大数据和人工智能的桥梁结构健康监测技术能够克服传统人工检测方法劳动密集、主观性强、操作风险大、实时性差的固有缺陷,有助于提高桥梁监测和评估的准确性和时效性.但实际应用中桥梁结构健康监测系统,由于组成环节复杂和影响因素繁多,发生故障的潜在可能也越来越大.加之监测数据具有时滞、强耦合、参数时变等严重的非线性特征,造成传统基于残差分析的故障诊断方法难以实现异常信号的准确识别.采用一种基于数据关联度的数据异常识别方法来实现监测系统的自诊断.对多类桥梁监测的实测数据进行互相关函数与灰色关联度的比较分析,结果表明灰色关联度指标比传统相关性指标对时滞具有更强的鲁棒性.
文献关键词：
监测系统;关联度分析;故障诊断;鲁棒性
中图分类号：
作者姓名：
刘勇;杨康
作者机构：
江苏省交通工程建设局,江苏南京 210004;苏交科集团股份有限公司工程检测中心,江苏南京211106
文献出处：
引用格式：
[1]刘勇;杨康-.长大桥梁健康监测系统数据灰色关联度分析)[J].黑龙江交通科技,2022(02):57-60
A类：
B类：
长大桥梁,桥梁健康监测系统,系统数据,灰色关联度分析,桥梁结构健康监测,健康监测技术,传统人工,劳动密集,主观性,操作风险,高桥,桥梁监测,中桥,结构健康监测系统,成环,时滞,强耦合,非线性特征,残差分析,故障诊断方法,难以实现,异常信号,准确识别,数据关联度,数据异常,异常识别,自诊断,互相关函数,相关性指标
AB值：
0.343386
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