典型文献
热轧板坯头部翘曲机器视觉检测与BP神经网络预测控制
文献摘要：
为解决热轧粗轧阶段板坯头部翘曲自动控制问题,以某2 250 mm热轧线粗轧机组为对象,介绍机器视觉检测原理及其在热轧生产线检测位置及检测结果的表征方式.通过分析影响板坯头部翘曲的因素,建立了 9-10-6-1的4层BP神经网络预测模型,以现场检测数据为样本对网络进行了训练和预测验证.结果表明,神经网络模型预测精度符合现场的控制要求,这为热轧过程头尾翘曲自动控制和生产的无人值守奠定了基础.
文献关键词：
热轧;头部翘曲;机器视觉;BP神经网络;自动轧制
中图分类号：
作者姓名：
黄华贵;刘迎港;黄海林;陈光;王晓东
作者机构：
燕山大学国家冷轧板带装备及工艺工程技术中心,河北秦皇岛066004;首钢京唐钢铁联合有限公司技术中心,河北唐山063009
文献出处：
引用格式：
[1]黄华贵;刘迎港;黄海林;陈光;王晓东-.热轧板坯头部翘曲机器视觉检测与BP神经网络预测控制)[J].中国冶金,2022(09):85-89,96
A类：
头部翘曲,尾翘
B类：
热轧板坯,机器视觉检测,预测控制,自动控制,控制问题,粗轧机,检测原理,热轧生产,生产线,测位,表征方式,响板,神经网络预测模型,现场检测,检测数据,测验,头尾,无人值守,自动轧制
AB值：
0.272668
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