典型文献
乌鲁木齐PM2.5与其他空气污染物的去趋势互相关系数分析
文献摘要：
为了避免时间趋势对相关性的影响,深入了解乌鲁木齐市PM2.5与其他空气污染物的相关关系,本文基于乌鲁木齐市2015-2018年监测站点空气质量实时监测数据,使用新方法—去趋势互相关系数分析法来探索乌市PM2.5与PM10、SO2、NO2、CO、O3五种空气污染物之间的关系.一方面,通过去趋势互相关系数分析法分别对以"天"为单位和以"小时"为单位的数据进行分析,发现PM2.5与PM10、SO2、NO2,CO之间呈正相关性,与O3呈负相关性,并发现CO相比其他空气污染物与PM2.5的关系最为显著.另一方面,去趋势互相关系数分析法的等值线图可以直接观察到乌市PM2.5与其他空气污染物在不同时间点和不同时间尺度下的相关关系变化状况,从而为乌市空气质量问题的治理,降低人类健康风险提供理论支持.
文献关键词：
PM2.5;去趋势互相关系数;时间尺度;空气污染物
中图分类号：
作者姓名：
王劲;乔钰涵;张辉国;胡锡健
作者机构：
新疆大学数学与系统科学学院,新疆 乌鲁木齐830046
文献出处：
引用格式：
[1]王劲;乔钰涵;张辉国;胡锡健-.乌鲁木齐PM2.5与其他空气污染物的去趋势互相关系数分析)[J].数学的实践与认识,2022(11):77-85
A类：
去趋势互相关系数
B类：
PM2,空气污染物,时间趋势,乌鲁木齐市,监测站,空气质量,相关系数分析法,乌市,PM10,SO2,NO2,O3,等值线图,直接观察,不同时间点,不同时间尺度,健康风险
AB值：
0.141746
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