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基于聚类分析的糖尿病分型研究进展
文献摘要：
糖尿病是一种影响全身多系统的慢性疾病，发病机制复杂，病情进展及并发症的发生存在异质性。目前的分型方法尚不能准确解释这种差异。聚类分析作为一种有效的多元统计分类技术，现已广泛应用于各个领域。2018年Ahlqvist团队首先将此方法应用于糖尿病的分型，该分型的目的是为糖尿病的个体化精准治疗及在糖尿病诊断时即能确定并发症风险提供更精细的分型方法，以期实现糖尿病的精准治疗及并发症的早期防治。随后，多名学者纷纷对此研究进行了验证与补充。该文将糖尿病聚类分型方法的研究进展进行综述。
文献关键词：
糖尿病;聚类分析;并发症;精准医学
中图分类号：
作者姓名：
李昕蓉;陈慧;张锦;孙文杰
作者机构：
兰州大学第二医院内分泌代谢科，兰州 730000
文献出处：
引用格式：
[1]李昕蓉;陈慧;张锦;孙文杰-.基于聚类分析的糖尿病分型研究进展)[J].中华糖尿病杂志,2022(12):1475-1479
A类：
Ahlqvist
B类：
分型研究,多系统,慢性疾病,病情进展,分型方法,种差,多元统计,统计分类,分类技术,精准治疗,糖尿病诊断,并发症风险,早期防治,多名,聚类分型,精准医学
AB值：
0.321267
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