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深度卷积神经网络在结直肠癌影像诊断中的研究进展
文献摘要：
近年来，深度学习在医学成像领域受到广泛的关注，而卷积神经网络作为深度学习的重要分支备受放射医师的青睐。深度卷积神经网络从影像图像中挖掘大量肉眼无法识别的图像特征，不仅可以提高临床诊断效能，还能有效缩短诊断时间。另外，结直肠癌发病率和死亡率居高不下，准确的影像评估对指导患者治疗十分重要。本文就基于影像图像的深度卷积神经网络在结直肠癌术前评估、基因分子分型及新辅助、辅助治疗疗效评估等方面的应用及存在的问题进行综述。
文献关键词：
结直肠肿瘤;深度学习;卷积神经网络;精准医疗
中图分类号：
作者姓名：
万丽娟;张红梅
作者机构：
国家癌症中心 国家肿瘤临床医学研究中心 中国医学科学院北京协和医学院肿瘤医院影像诊断科，北京100021
文献出处：
引用格式：
[1]万丽娟;张红梅-.深度卷积神经网络在结直肠癌影像诊断中的研究进展)[J].中华放射学杂志,2022(09):1031-1034
A类：
B类：
深度卷积神经网络,结直肠癌,影像诊断,医学成像,肉眼,图像特征,临床诊断效能,诊断时间,发病率和死亡率,居高不下,影像评估,术前评估,分子分型,新辅助,辅助治疗,治疗疗效,疗效评估,结直肠肿瘤,精准医疗
AB值：
0.258694
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