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典型文献
人工智能在非酒精性脂肪性肝病诊断中的新进展
文献摘要:
人工智能(AI)是指用于模拟和扩展人类智能的计算机程序,在疾病诊治中具有应用前景。通过综述AI在非酒精性脂肪性肝病(NAFLD)中的研究现状,着重阐述基于电子病历数据、多组学的预测模型和基于肝脏影像和病理活检的图像识别,对NAFLD和非酒精性脂肪型肝炎疾病筛查、诊断和新药研发中的应用,为NAFLD的诊疗提供新思路。
文献关键词:
非酒精性脂肪性肝病;非酒精性脂肪性肝炎;人工智能
作者姓名:
李晓鹤;刘峰;饶慧瑛
作者机构:
北京大学人民医院 北京大学肝病研究所 丙型肝炎和肝病免疫治疗北京市重点实验室 非酒精性脂肪性肝病诊断北京市国际科技合作基地,北京 100044
文献出处:
引用格式:
[1]李晓鹤;刘峰;饶慧瑛-.人工智能在非酒精性脂肪性肝病诊断中的新进展)[J].中华肝脏病杂志,2022(04):443-446
A类:
B类:
非酒精性脂肪性肝病,指用,人类智能,计算机程序,NAFLD,电子病历,历数,多组学,病理活检,图像识别,脂肪型,疾病筛查,新药研发,非酒精性脂肪性肝炎
AB值:
0.232534
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