典型文献
跨境数据传出机构的风险分类管控和影响因素分析
文献摘要：
重要数据的跨境流动给中国数据安全和国家安全带来隐患,合规有序的数据跨境流转是数字经济健康可持续发展的重要保障.文章针对重要数据跨境传出机构的分类分级管理展开研究,基于重要数据跨境流动二分网络模型构建数据流动路径风险量化算法,利用AUC指标与K-核分析验证其稳健性和有效性;采用K-均值聚类分析方法,对重要数据跨境传出机构进行分类分级处理;并基于统计模型从网络空间维度、机构维度和时间维度对机构数据跨境传出行为的影响因素展开实证分析.文章为重要数据跨境流动风险提供了更为全面和精确的风险定量分析方法,并对数据传出机构进行合理有效细分,为相关领域的从业者和研究者提供重要数据传出机构的分类分级监管参考.
文献关键词：
重要数据;跨境流动;二分网络;风险测度;分类管控
中图分类号：
作者姓名：
李金;张黎明;李建平;邢潇
作者机构：
西安交通大学管理学院,西安710049;西安电子科技大学经济与管理学院,西安710126;中国科学院大学经济与管理学院,北京100190;国家计算机网络应急技术处理协调中心,北京100029
文献出处：
引用格式：
[1]李金;张黎明;李建平;邢潇-.跨境数据传出机构的风险分类管控和影响因素分析)[J].系统科学与数学,2022(09):2347-2366
A类：
B类：
跨境数据,传出,风险分类,分类管控,重要数据,安全带,经济健康,健康可持续发展,分类分级管理,数据跨境流动,二分网络,数据流动,风险量化,量化算法,分析验证,均值聚类,聚类分析方法,分级处理,统计模型,网络空间,空间维度,时间维度,流动风险,定量分析方法,分类分级监管,风险测度
AB值：
0.294447
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