典型文献
多尺度数据驱动的石化污水可生化性评价
文献摘要：
针对石化污水可生化性难以获得实时准确评价的问题,提出了一种多尺度数据驱动的石化污水可生化性评价方法.首先,通过分析石化污水组分和水质数据特点,解析水质数据的时间尺度特征以及与可生化性指标的关联关系;其次,设计基于主元分析法的多尺度特征提取算法,获取石化污水可生化性的特征变量;然后,构建基于模糊最小最大神经网络的智能评价模型,实现对石化污水可生化性的实时准确评价;最后,将提出的评价方法应用于实际石化污水处理过程中.验证结果表明,所提方法能够实现对石化污水可生化性进行实时准确的评价.
文献关键词：
石化污水;动态特征提取;可生化性评价;模糊最小最大神经网络
中图分类号：
作者姓名：
韩红桂;张家昌;伍小龙;王梓先;乔俊飞
作者机构：
北京工业大学信息学部计算智能与智能系统北京市重点实验室,北京100124;石油石化污染物控制与处理国家重点实验室,北京102206
文献出处：
引用格式：
[1]韩红桂;张家昌;伍小龙;王梓先;乔俊飞-.多尺度数据驱动的石化污水可生化性评价)[J].控制工程,2022(04):617-626
A类：
可生化性评价,模糊最小最大神经网络
B类：
多尺度数据,石化污水,难以获得,准确评价,水质数据,时间尺度,关联关系,主元分析法,多尺度特征提取,特征提取算法,取石,特征变量,智能评价,污水处理过程,动态特征提取
AB值：
0.165097
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
