典型文献
分布式强化学习在经济调度问题中的应用
文献摘要：
研究了智能电网中电力成本函数未知的多区域动态经济调度问题.该问题的目标是配置每个区域在每个时刻的最优发电和购电量,以最小化多个区域的电力成本之和.为了解决电力成本函数未知的多区域动态经济调度问题,提出了基于Q学习的分布式强化学习算法.在分布式强化学习算法中,区域之间基于信息交互,协同寻找满足供需平衡的电力分配,同时每个区域建立局部Q函数寻找最优电力组合.数值仿真验证了算法的有效性.
文献关键词：
分布式强化学习;智能电网;动态经济调度问题;一致性协议
中图分类号：
作者姓名：
陈晓玉;周佳玲
作者机构：
辽宁工程技术大学理学院,辽宁阜新123000;南京理工大学 自动化学院,江苏南京210094
文献出处：
引用格式：
[1]陈晓玉;周佳玲-.分布式强化学习在经济调度问题中的应用)[J].控制工程,2022(03):480-485
A类：
B类：
分布式强化学习,智能电网,成本函数,多区域,区域动态,动态经济调度问题,购电,电量,强化学习算法,信息交互,供需平衡,仿真验证,一致性协议
AB值：
0.218606
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