典型文献
传染病数学模型在大型活动赛事新型冠状病毒肺炎传播风险模拟中的应用
文献摘要：
新型冠状病毒肺炎（新冠肺炎）病毒奥密克戎变异株在欧美国家肆虐，德尔塔变异株在国内引起数次小规模暴发，对大型活动赛事期间的新冠肺炎传播风险进行模拟，从而提前做好人员、物资、隔离场所等各类保障工作尤为重要。本研究以北京2022年冬奥会为例，介绍使用数学模型对来华运动员、官员和其他奥运会利益相关方（简称“涉奥”）入境风险、闭环内风险和防控措施进行模拟。在2022年1月19日的模拟结果中，预估涉奥入境海关核酸检测产生的阳性病例数为357例（95%
CI：153~568），实际来华涉奥病例数为323例；模拟冬奥会进入闭环内的“种子”病例数为195例（95%
CI：43~335），实际闭环内检测病例数为212例。本研究展示了传染病数学模型在预防医学与公共卫生实际应用中的重要作用。
文献关键词：
新型冠状病毒肺炎;传播;大型活动赛事;数学模型;北京2022年冬奥会
中图分类号：
作者姓名：
王瑞雪;王增淼;田怀玉
作者机构：
北京师范大学全球变化与公共健康研究中心 遥感科学国家重点实验室，北京 100875;北京师范大学国家安全与应急管理学院，北京100875
文献出处：
引用格式：
[1]王瑞雪;王增淼;田怀玉-.传染病数学模型在大型活动赛事新型冠状病毒肺炎传播风险模拟中的应用)[J].中华预防医学杂志,2022(08):1055-1061
A类：
大型活动赛事
B类：
传播风险,风险模拟,奥密克戎变异株,欧美国家,肆虐,德尔塔变异株,起数,数次,小规模,好人,隔离场所,冬奥会,来华,运动员,官员,奥运会,利益相关方,入境,内风,海关,核酸检测,测产,阳性病例,内检测,预防医学
AB值：
0.264599
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