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人工智能在海洋工程地质领域的应用
文献摘要：
人工智能算法在海洋地质研究的应用是当前的研究热点,在海洋地质调查、海洋地质灾害评价、海洋地质建模等多个方向都得到了应用.海洋工程地质调查是海洋工程地质研究的基础,调查数据的精细化、自动化处理对数据的高效挖掘和分析具有非常重要的作用.本文首先介绍了人工智能、神经网络、机器学习和深度学习的历史发展和研究现状,总结了它们之间的关系;然后概述了人工智能在海洋工程地质领域的应用,主要内容包括地球物理调查、地质取样、地质灾害评价.结果表明人工智能算法可以较好地应用于地球物理调查、地质取样、地质灾害评价等各项问题,只是目前在海洋工程地质领域应用仍然较少.最后阐述了人工智能在海洋工程地质领域的应用前景和目前存在的几种主要限制因素,并对未来发展方向进行了展望.
文献关键词：
人工智能;机器学习;深度学习;海洋地质调查;地球物理调查;地质取样;海洋地质灾害
中图分类号：
作者姓名：
孙永福;杜星;宋玉鹏;胡光海
作者机构：
国家深海基地管理中心,山东青岛266237;自然资源部第一海洋研究所,山东青岛266061;青岛海洋科学与技术试点国家实验室海洋地质过程与环境功能实验室,山东青岛266061
文献出处：
引用格式：
[1]孙永福;杜星;宋玉鹏;胡光海-.人工智能在海洋工程地质领域的应用)[J].海岸工程,2022(04):340-350
A类：
B类：
海洋工程地质,地质领域,人工智能算法,地质研究,海洋地质调查,海洋地质灾害,灾害评价,地质建模,工程地质调查,自动化处理,挖掘和分析,地球物理调查,地质取样,明人,限制因素
AB值：
0.185148
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