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基于递归特征金字塔和可切换空洞卷积的轨道交通智慧安检违禁品识别技术研究
文献摘要：
为保证城市轨道交通的安全性,X光行包安检系统已经被广泛运用.但现阶段行包安检主要依赖人工判定,存在高人工、低效率、欠客观等问题.本文以实现智能化、自动化行包安检为目标,研究并设计了一种基于ResNet50的目标探测模型.该模型使用递归特征金字塔结构,将附加的反馈链接与自下而上的骨架层结合起来.在特征提取时使用可切换空洞卷积,提取不同尺度的特征.通过将两种方法集成到检测器中,自主学习违禁品的关键性特征,实现了X光行包违禁品自动识别.使用大规模公开数据集PIDray对所提算法进行测试,并设计消融实验验证各模块的有效性.实验结果表明本文算法对12大类违禁品的平均识别准确率可达到91％以上.证明了使用人工智能算法进行自动安检的可行性,为城市轨道交通行包安检自动监测的落地应用提供有力支撑.
文献关键词：
轨道交通;智慧安检;违禁品识别;特征金字塔;空洞卷积
中图分类号：
作者姓名：
金涛斌;徐岩
作者机构：
广州大湾区轨道交通产业投资集团有限公司,广东 广州 510405;天津大学电气自动化与信息工程学院,天津 300072
文献出处：
引用格式：
[1]金涛斌;徐岩-.基于递归特征金字塔和可切换空洞卷积的轨道交通智慧安检违禁品识别技术研究)[J].智慧轨道交通,2022(06):86-90
A类：
违禁品识别,PIDray
B类：
递归特征金字塔,可切换空洞卷积,智慧安检,识别技术研究,城市轨道交通,行包,安检系统,低效率,ResNet50,目标探测,模型使用,特征金字塔结构,自下而上,骨架层,不同尺度,方法集成,检测器,自动识别,公开数据集,消融实验,识别准确率,人工智能算法,自动监测,落地应用
AB值：
0.230117
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