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基于攻击成本的信号调制分类对抗样本检测算法
文献摘要：
针对基于深度神经网络的无线电信号调制分类任务所面临的对抗样本安全问题,提出了一种基于攻击成本的信号调制分类对抗样本检测算法.首先,使用攻击成本表征样本的相对位置;然后,运用攻击迭代次数衡量样本的攻击成本,寻找待测样本在训练集中的最近邻样本;最后,计算待测样本与最近邻样本之间攻击迭代次数的Z-Score来检测对抗样本.实验结果表明该算法具有稳定且优越的检测效果.
文献关键词：
深度神经网络;信号调制分类;对抗样本检测
中图分类号：
作者姓名：
宣琦;周涛
作者机构：
浙江工业大学网络空间安全研究院,浙江杭州310023
文献出处：
引用格式：
[1]宣琦;周涛-.基于攻击成本的信号调制分类对抗样本检测算法)[J].浙江工业大学学报,2022(06):591-598
A类：
信号调制分类
B类：
对抗样本检测,检测算法,深度神经网络,无线电信号,分类任务,本表,相对位置,迭代次数,训练集,最近邻,Score,检测效果
AB值：
0.168387
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